Voor MKB, scale-ups en bureaus
Interim GEO-specialist:
zichtbaar in AI-antwoorden
In Google word je gevonden. Vraag ChatGPT of Perplexity hetzelfde, en je merk komt niet voorbij. Er verschijnt een keurig antwoord met drie aanbieders, en jij staat er niet tussen.
GEO (Generative Engine Optimization) gaat over die tweede situatie: zorgen dat AI-systemen jouw merk, je aanbod en je feiten kunnen vinden, begrijpen en noemen. Niet als link onderaan, maar als bron in het antwoord zelf.
Ik help je daarbij als interim GEO-specialist, met een klassieke SEO-basis eronder en een technische achtergrond die nodig is om data machineleesbaar te maken.
Het probleem
Waarom je merk niet in de antwoorden zit
- Je content is geschreven voor zoekwoorden, niet voor de volledige vragen die mensen aan een AI-assistent stellen.
- Je productdata staat in afbeeldingen, PDF’s of JavaScript, waar een taalmodel weinig mee kan.
- Je feiten staan nergens gestructureerd vast, dus een model moet ze raden of haalt ze bij een ander.
- Je merk is als entiteit niet herkenbaar: naam, aanbod en categorie zijn overal net iets anders opgeschreven.
- Je aanbod ontbreekt in de feeds en bronnen waar AI-systemen en agentic commerce hun productinformatie vandaan halen.
- Niemand in je organisatie meet of AI-assistenten jou noemen, dus je merkt het pas als het verkeer al terugloopt.
Zolang dat zo blijft, kiest een AI-systeem simpelweg de aanbieder die wel te lezen is. Dat is zelden een kwestie van kwaliteit van je aanbod, maar van hoe goed je informatie te verwerken is. En die keuze wordt gemaakt op het moment dat jouw klant nog aan het oriënteren is.
EW
Je gids
Nieuw vakgebied,
oude vakkennis
Eelco Wynia, interim online marketeer
Ik ben Eelco Wynia. 25+ jaar ervaring in digitale marketing, technologie en conceptontwikkeling, van developer tot CTO tot interim manager. Ik heb SEO zien verschuiven van trucjes naar structuur, en dit is de volgende verschuiving.
GEO bouwt voort op wat goede SEO altijd al was: heldere structuur, betrouwbare informatie en machineleesbare data. Het verschil zit in vóór wie je optimaliseert. Een taalmodel klikt niet door, het verwerkt. Dus moet je informatie expliciet, consistent en citeerbaar zijn.
Ik ben er eerlijk over: dit vakgebied is jong en niemand heeft er jarenlang bewijs voor. Wie je nu percentages belooft, verzint ze. Wat ik wel kan: het mechanisme dat aantoonbaar werkt goed inrichten (gestructureerde data, entiteiten, productfeeds en autoriteit), meten wat meetbaar is en je precies vertellen wat we wél en niet zeker weten.
- Labareau: platform- en productdata verrijkt met metadata om vindbaarheid in LLM’s en AI-zoeksystemen te vergroten, gericht op agentic commerce.
- Petplan (nu Figo): top 3 in Google op “huisdierverzekering” en vergelijkbare termen, in een keihard commercieel veld.
- SocialMediaBord.nl: structureel top 3 in Google binnen de niche, op merkpositionering, content en SEO.
- Massimo Mioretti: als CTO de volledige technische infrastructuur gebouwd voor maatwerkschoenen op basis van 3D-voetscans, dus structured data en feeds zijn voor mij geen abstractie.
- Ik gebruik en bouw dagelijks AI-systemen, dus ik weet van binnenuit hoe modellen bronnen kiezen.
Het plan
Hoe we het aanpakken
01
Nulmeting
We stellen de vragen die er voor jouw markt toe doen aan verschillende AI-assistenten en leggen vast of en hoe je genoemd wordt, en wie er wél staat. Zonder nulmeting weet je later niet of iets werkte.
02
Diagnose
Waarom word je niet genoemd? Ligt het aan je content, je datastructuur, je entiteiten, je feeds of je autoriteit? Dat zijn verschillende problemen met verschillende oplossingen.
03
Datalaag en content op orde
Feiten expliciet en citeerbaar maken, structured data toevoegen, productdata verrijken met metadata en zorgen dat je merk overal als dezelfde entiteit herkenbaar is.
04
Meten en bijsturen
Doorlopend volgen hoe vermeldingen en verwijzend verkeer vanuit AI-platforms zich ontwikkelen, en op basis daarvan bijsturen in plaats van op aannames.
Wat GEO concreet inhoudt
Zichtbaarheidsmeting in AI-systemen
In kaart brengen of en in welke context ChatGPT, Perplexity en Gemini jouw merk noemen, en wat ze over je concurrenten zeggen.
Gestructureerde data
JSON-LD, expliciete feiten en consistente gegevens. Hoe makkelijker een model je informatie kan verwerken, hoe groter de kans dat het je gebruikt in plaats van een ander.
Entiteiten en merkconsistentie
Je merk, je aanbod en je categorieën overal hetzelfde beschrijven, zodat modellen je als één herkenbare entiteit behandelen en niet als losse fragmenten.
Productdata en feeds
Productattributen verrijken met metadata, zodat je assortiment bruikbaar is voor AI-zoeksystemen en agentic commerce. Zie ook mijn rol als e-commerce manager.
Content voor echte vragen
Mensen stellen aan AI hele vragen, geen zoekwoorden. Je content moet die vragen letterlijk en controleerbaar beantwoorden om geciteerd te worden.
Klassieke SEO als fundament
GEO vervangt SEO niet. Google levert nog altijd het meeste verkeer en veel GEO-werk versterkt je SEO direct, dus de basis moet blijven staan.
Bewijs
Hoe dit er in de praktijk uitziet
Labareau
Interim Head of E-commerce
Situatie
Labareau had een webshop die in de klassieke zin prima werkte, maar waarvan de product- en platformdata was ingericht voor menselijke bezoekers. Kenmerken stonden verspreid in teksten en afbeeldingen, benamingen verschilden per plek en er was geen consistente laag metadata onder het assortiment. Voor een bezoeker die doorklikt is dat op te lossen, voor een taalmodel of een inkopende AI-agent niet: die krijgt geen eenduidig beeld van wat een product is, voor wie het bedoeld is en waarin het verschilt van het alternatief.
Aanpak
Ik heb de e-commerce breed geprofessionaliseerd (conversie, content, SEO en customer journey) en daarbinnen de datalaag als apart spoor opgepakt. Platform- en productdata is verrijkt met metadata: eenduidige productattributen, expliciete kenmerken en categorisering, consistente benamingen en gestructureerde gegevens die machineleesbaar zijn in plaats van alleen leesbaar op de pagina. Daarnaast heb ik AI-workflows ingericht voor de contentproductie, zodat die verrijking op schaal vol te houden is en niet vastloopt op handwerk. Alles expliciet gericht op vindbaarheid in LLM’s, AI-zoeksystemen en agentic commerce, waarbij ChatGPT als koopkanaal het concrete richtpunt was. Kort lijntje met de directie, zodat keuzes over datastructuur meteen genomen konden worden.
Resultaat
Waar het assortiment eerder als losse pagina’s bestond, ligt er nu een datalaag waarin elk product als eenduidige entiteit is beschreven: welke kenmerken het heeft, in welke categorie het thuishoort en waarin het zich onderscheidt. Die informatie is niet langer opgesloten in opmaak, maar staat gestructureerd vast en is overal consistent. Precies dat is wat een AI-systeem nodig heeft om een product te kunnen begrijpen, vergelijken en aanbevelen, en wat een agent nodig heeft om er zelfstandig mee te werken. Ik claim hier bewust geen cijfers: dit vakgebied is te jong voor harde GEO-benchmarks. Wat ik wel kan laten zien is dat het onderliggende mechanisme staat, en dat is de voorwaarde voor alles wat erna komt.
Meer bewijs
Meer voorbeelden
Petplan (nu Figo): top 3 in Google op “huisdierverzekering” en vergelijkbare termen. Bewijs dat de klassieke SEO-basis staat, en die basis is waar GEO op verder bouwt.
Massimo Mioretti: als CTO de volledige technische infrastructuur opgezet voor maatwerkschoenen op basis van 3D-voetscans. Datamodellen, feeds en integraties zijn uitvoerend werk, geen advies op afstand.
Veelgestelde vragen
Wat is GEO precies?
GEO staat voor Generative Engine Optimization: zorgen dat je merk en je informatie voorkomen in de antwoorden van generatieve AI-systemen zoals ChatGPT, Perplexity en Gemini. Het is de tegenhanger van SEO voor een wereld waarin mensen vragen stellen in plaats van zoekwoorden intikken.
Vervangt GEO mijn SEO?
Nee. Klassieke zoekmachines leveren nog steeds het meeste verkeer, en veel GEO-werk versterkt je SEO ook. Zie het als een uitbreiding op je SEO, niet als een vervanging.
Kun je resultaat garanderen?
Nee, en wees wantrouwend bij iedereen die dat wel doet. AI-systemen zijn ondoorzichtig en veranderen snel. Wat ik wel doe: het mechanisme goed inrichten (gestructureerde data, entiteiten, productfeeds en autoriteit), meten waar je staat en eerlijk zijn over wat we weten.
Waarom noem je geen GEO-cijfers?
Omdat ze er nog niet zijn, niet bij mij en niet bij iemand anders. Dit vakgebied bestaat te kort voor betrouwbare benchmarks. Wat ik wel kan laten zien is uitgevoerd werk, zoals de verrijkte product- en platformdata bij Labareau, en aantoonbare resultaten in klassieke zoekmachines.
Is het niet te vroeg om hierin te investeren?
Dat is een terechte vraag. Mijn eerlijke antwoord: het is vroeg, en juist daarom interessant. Het meeste werk (gestructureerde data, schone productdata, heldere content) verdient zich sowieso terug in Google. Je bouwt dus geen gok, maar een basis die twee kanten op werkt.
Voor wie is dit vooral interessant?
Voor merken waarbij mensen zich oriënteren voordat ze kopen: dienstverlening, B2B, verzekeringen, zorg en complexere producten. En voor webshops die serieus rekening houden met AI-assistenten als koopkanaal.
Wordt jouw merk genoemd door AI?
Vertel me in welke markt je zit, dan kijken we samen wat AI-assistenten nu over je zeggen en waar je datalaag tekortschiet. Een gesprek van een half uur maakt meestal al duidelijk waar het aan ligt.
Liever bellen? 020 – 261 0 262